电商行业的发展已经进入了一个新的阶段-从野蛮生长向规范发展过渡。在这个阶段，如何提高整个行业的运营效率、降低企业成本、提升消费者的体验度等是每个商家都在思考的问题。而打通各个环节的数据孤岛，建立一套的电子商务生态体系则是解决这一问题最直接有效的办法之一。本文将从电商平台的角度出发，介绍目前比较流行的两种解决方案以及其优缺点。

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传统方案：

1、平台自建系统：

传统模式中，电商平台一般采用自建系统的形式来搭建自己的电子商务生态体系。这种方式的好处在于可以掌控整个体系的运行状况；但是劣势也相当明显-由于各子模块存在且彼此之间无法互通有无，所以当出现异常情况时很难第一时间发现并处理解决。（如某家店铺在商品下架前突然涨价或活动提前结束导致销量下滑）

2、第三方服务商：

目前国内提供此类服务的很多，包括有赞微商城系统、有米云商系统等多家服务商均可以提供此类的服务项目。这些的主要优势就是能够快速响应客户需求并且对客户的需求进行深入分析从而为客户提供更加的解决方案（如某家店铺因违规而被扣分后通过有赞后台查看原因时发现该店几天的商品价格出现了大幅波动）。

大数据与人工智能：

大数据和ai是目前最热门的两个概念，"大数据"指的是利用海量数据分析用户需求进而为用户提供个性化服务的能力，"ai"指的是机器学习和深度学习的结合体。（比如某家店铺在销售量下降的同时又增加了新sku。）